bp神经网络怎么做配置

2、 建立网络步骤：1、数据归一化：输入的数据通常为P,输出数据通常为T，数据格式为：每列对应一个样本，归一化常用函数：mapminmax [pn,ps]=mapminmax(p); [tn,ts]=mapminmax(t)pn,tn是归一化后的数据，ps, ts是归一化的结构体，在后面反归一化预测值很有用。

1、 在BP网络学习的过程中，先调整输出层与隐含层之间的连接权值，然后调整中间隐含层间的连接权值，最后调整隐含层与输入层之间的连接权值。 实现BP网络训练学习程序流程，如图4-5所示（倪深海等，2000）。

3、 题主那个newff里面的10看到没？那个就是设置1个隐含层的神经元个数，要多个隐含层就把10改成[4,10,1]就是第一个隐含层有4个神经元，第二个隐含层10个神经元，最后一层输出层1个神经元。 然后你的{TF1 TF2}不用改。 这样应该能用了。