数据挖掘原理与算法第三版答案pdf

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书名：数据挖掘

作者：（美国）JiaweiHan

译者：范明

豆瓣评分：7.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2012-8

编号页数：468

简介：数据挖掘领域最具开创性的经典著作

全面讲述该领域的重要知识和技术创新

<这是一本结构合理、组织清晰的数据挖掘和知识发现的优秀教材。 本书不仅详尽地讲解了数据挖掘的基本概念和方法，还增加了几章介绍数据挖掘领域的最新技术和发展，适合初学者和专家。 还有修行者。 本书视角广阔、信息实用、内容全面，可以为希望深入研究相关技术的读者提供充分的参考和支持。 总的来说，这本书强烈推荐给从高年级本科生到专业人士和从业者的所有人！

——美国CHOICE杂志

这本书是一本很棒的数据挖掘教科书。 目前的第三版反映了数据挖掘领域的最新发展和变化。 自2006年第二版以来，书中添加了最新的引文，并且新的章节讨论了可视化、模式挖掘和最先进的聚类方法。 本书具有丰富、完整的教学工具，包括支持网站、大量练习集以及练习题答案。 虽然这是一本数据挖掘教科书，但对读者的要求并不高。 您所需要的只是一些编程经验以及基本数据库设计和统计分析知识。 还有两件事值得注意。 首先，本书的参考书目是了解数据挖掘研究的一个非常好的参考列表。 其次，本书的索引非常全面有效，可以让读者轻松找到相关知识点。 。 其他领域的研究人员和分析师，例如流行病学家、金融分析师和心理测量研究人员，也会发现这本书很有用。

——ComputingReviews

现代商业和科学中数据量的巨大增长需要采用更复杂和精密的工具来进行数据分析、处理和挖掘。 尽管数据挖掘技术近年来取得了显着进步，收集广泛的数据变得越来越容易，但开发技术来满足爆炸性数据增长和由此产生的处理大量数据的需求仍然很困难。 新技术和自动化工具有助于将这些数据转化为有用的信息和知识。

本书的前一版本是一本可读性很强的教材，被KDnuggets读者评选为最受欢迎的数据挖掘教材。 全面系统地从数据库角度介绍了数据挖掘的概念、方法、技术和技术研究进展，重点介绍了数据仓库、数据立方体技术、流数据等近年来的重要最新课题。 场地。 挖掘、社交网络挖掘、空间、多媒体等复杂数据挖掘。 每一章都提供了有关关键主题的单独指导，介绍了一流的算法，并提供了如何将这些技术付诸实践的实用且经过验证的规则。 如果您想掌握和使用当最强大的数据挖掘技术，本书将是值得阅读和学习的宝贵资源。 本书是数据挖掘和知识发现领域每位教师、研究人员、开发人员和用户的必读之作。

【本书特色】

介绍了许多用易于理解的伪代码编写的算法和实现示例，适用于现实世界的大规模数据挖掘项目。

讨论了挖掘面向对象关系数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网应用等高级主题。

全面、实用地介绍了从大量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。

作者简介：韩嘉伟（HanJiawei）是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系AbelBliss教授。 由于他在数据挖掘和数据库系统领域的积极研究活动，他于2004年获得了ACMSIGKDD的最佳创新奖，于2005年获得了IEEE计算机协会的技术成就奖，并于2009年获得了IEEE的技术成就奖。 .华莱士·麦克道尔奖。 他是ACM和IEEE院士。

MichelineKamber拥有加拿大康考迪亚大学计算机科硕士学位，是NSERC学者，曾参与加拿大麦吉尔大学、西蒙弗雷泽大学和瑞士的研究。

裴健现任加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学系教授。 2002年在西蒙菲莎大学获得博士学位，师从韩家伟教授。

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谁有数据挖掘算法与R语言实现，谁有这个教材的网盘资源？

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百度网盘数据挖掘算法和R语言实现高分辨率网页显示

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提取码：1234

内容介绍

本书介绍R的基本功能软件基本上介绍了十大经典数据挖掘算法的基本原理以及相应的R语言实现实例，旨在使读者通过实例快速掌握大数据分析的方法，从高维中提取有用的信息海量数据，并使用适当的数据挖掘算法解决实际问题。 本书共12章，分别介绍了R软件的使用、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算法、EM算法和PageRank算法。