如何在matlab中做bp神经网络

可以。 利用函数newff和train 第1步。 随机生成200个采样点用于训练 x=unifrnd(-5,5,1,200);y=unifrnd(-5,5,1,200);z=sin(x+y);第2步。 建立神经网络模型。 其中参数一是输入数据的范围，参数二是各层神经元数量，参数三是各层传递函数类型 用BP神经网络可以对任意阶乘的训练向量进行训练。 然后输出目标向量，最后预测未来的量 4.实践编程：最好的学习方法是通过实践编程来掌握BP神经网络。 您可以使用MATLAB自带的神经网络工具箱或者自己编写代码来实现BP神经网络。 在实践中，您可以尝试不同的网络结构和参数设置，以找到最佳的模型