28岁转行做数据分析来得及吗

⓵32岁转做数据分析师可行么？

我觉得没有什么不可能的，只要你是一个喜欢学习、有耐心在这个行业相处好的人，我一定可以转行。

事实上，现代社会很多行业都没有年龄差异。 相反：在你这个年纪，你比年轻人更成熟、更稳重。 在数据分析方面，你可能会更有耐心和毅力，所以你的年龄对你有利。

当然，这并不意味着只有优点而没有缺点。 比如，作为一名数据分析师，最简单的工作只需要掌握最基本的办公软件即可。 但是，如果你想在你这个年纪获得更高的薪水，你必须具备丰富的数据分析知识，能够对公司的运营数据进行整体分析，并且熟悉公司的各个部门。

我相信你和公司其他部门的所有人相处融洽并不难，毕竟你以前的工作经历和以前的人脉都是你的非常重要。 这对你来说是一个优势。

也就是说，我们需要确立五点：目标是成为一名数据分析师，决定做好这份工作；彻底分析自己，检查自己是否有毅力和毅力最好选择一个可以专门学习这项技能的地方。 第三点是执行力，之前已经确认过要彻底研究你想学的内容。 第四点就是找工作，去面试，尽快检查自己是否真的适合这个职位？第五个评估点是：如果你不适合这个职位，那就尽快退出，继续做原来的工作。 毕竟我们老了，买不起了。

⓶女生转行做大数据分析师怎么样？至于女生是否适合从事大数据工作，我觉得只要你想做、努力学习、具备必要的技能就可以。 没有规定只有男孩才能做！
职位大致分为以下5类
1数据挖掘师/算法工程师
做数据挖掘，需要从海量数据中发现规律，需要一定的数学知识。 最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
2数据分析师
数据分析师是数据科学家的一种，指的是各行业专门从事数据分析的人员。 在收集、整理和分析行业数据，并形成行业调查、评估和分析的基础上。 数据。 在工作中使用工具来提取、分析和呈现数据，实现数据的业务意义。
3.数据挖掘工程师
大数据工程师主要从事数据挖掘，利用算法来解决和分析问题，使数据揭示真相更新数据解决方案。
4数据产品经理
数据产品经理必须了解不同企业不同阶段需要哪些数据产品，并能够生产它们。 这是这个职位的核心要求。
5.计算机体系结构研究
计算机科学家是指能够利用科学方法和数据挖掘工具以数字方式再现和理解复杂大量的数字、符号、文本、网址、音频或视频信息等的工程师或专家谁可以找到新的数据见解。
从薪资福利来看，无论国还是国外，分别是：计算机架构研究->数据挖掘工程师/算法工程师>数据挖掘工程师=数据产品经理>数据分析师。