自然语言处理的过程

将杂乱、杂乱、非标准的自然语言文本转换为简单、易于处理、标准结构的文本。

处理应用题的主要步骤如下：1.数据收集，获取或创建语料库。来源可以是任何信息，例如电子邮件、英文维基百科的文章、公司的财务报表或甚至莎士比亚的作品。

1计算机自然语言处理的过程1.1要研究的问题是创建语言的形式化模型，使其能够以数学形式表达，这个过程称为“形式化”1.2数学模型以算法表示的过程称为“算法化”1.3计算机根据算法实现和建立各种自然预处理。自然语言处理的任务是对原始文本数据进行清洗、转换和标准化，以便后续模型或算法能够更高效、更准确地处理和分析。

自然语言处理是人工智能中最具挑战性的问题之一，自然语言处理的研究也充满挑战和无限的可能性。这也是不同国家人们表达自己的方式之一。。

1.清理文本。此过程的目的是删除不必要的冗余信息，例如标点符号、数字、特殊字符等。