数据分析专业包括哪些具体的

2、 1、大数据类：大数据科学与技术、大数据管理（这个专业是属于管理科学里的，有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含）。 2、统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学…各种统计学都行。 3、数学类：数学与应用数学，金融数学等。 数学好的同学，学统计比较快。

4、 1. 可视化分析：数据可视化是数据分析工具的核心功能，无论针对数据分析专家还是普通用户。 它通过图形化的方式直观展示数据，使数据自身传达出有价值的信息，让观众能够直观理解。 2. 数据挖掘算法：数据挖掘为机器提供洞察力，涉及集群、分割、孤立点分析等多种算法。

3、 1. Analytic Visualizations(可视化分析)，不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。 可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)，可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

1、 5、数据建模与分析：学会使用统计学和机器学习的方法进行数据建模和分析，如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、时间序列分析等。 这些方法可以帮助你从数据中提取更深入的洞察和关联，并进行预测和决策支持。

5、 数据分析包括哪些介绍如下：数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。 01） 分类分析 比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。