数据分析有哪三大类

描述性分析
总结和描述历史数据，以揭示趋势、模式和关系。
常用工具：频数分布、图表、摘要统计量
目标：了解过去的数据行为，识别异常值和模式
预测性分析
使用过去的趋势和关系来预测未来的事件或结果。
常用工具：回归、时间序列分析、机器学习
目标：通过预测未来行为来支持决策制定，例如需求预测和客户流失预测
规范性分析
评估不同的行动方案，并确定最优或最佳选项。
常用工具：优化模型、情景分析、博弈论
目标：为决策制定提供明确的建议，旨在实现特定的目标，例如利润最大化或成本最小化