神经网络哪个模型可以用来预测

2、 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。

1、 AIC是从预测角度，选择一个好的模型用来预测。 神经网络模型也可以使用BIC和AIC来选择最优模型，但是这两种方法并不是神经网络模型特有的，而是一种通用的模型选择方法。