计算机视觉需要学什么东西

学习计算机视觉所需的知识库包括图像处理图像处理通常包括：光学图像、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像融合等基础知识。

方向计算机视觉的内容包括：1.图像分类2.目标检测3.图像分割4.目标跟踪5.图像滤波和降噪6.图像增强7.图像检索。

1.了解基本概念和原理：，您需要了解机器视觉的基本概念和原理：包括图像处理、计算机视觉、机器学习等相关领域的基础知识。

【计算机视觉技术】包括以下几个方面：1、识别技术（1）基于内容的图像提取；（2）姿态评估：评估物体的位置或方向相对于相机；（3）光学字符识别：识别图像中的印刷或手写文字。

你必须学习这些​计算机视觉方面的知识才算入门-水平学生：1.图像生成（包括成像原理、相机的内部和外部参数以及光学畸变、光、阴影和色彩空间的校正方法）2.早期视觉（包括平滑低通滤波、中值）。l高吞吐量的图像滤波、增强、图像变换域和频域图像处理。