数据分析的基本步骤是什么

3、 3、数据处理：通过技术手段，对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算，异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。 4、数据分析：这里主要有两个技术手段，统计分析和数据挖掘，找到相关的数据关系和规则，然后利用业务知识来解读分析结果。

2、 方法/步骤 1、明确分析目的 明确数据分析的目的，才能确保数据分析有效进行，为数据的采集、处理、分析提供清晰的指引方向。 2、数据收集 数据收集按照确定的数据分析的目的来收集相关数据的过程，为数据分析提供依据。 一般数据来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物。

1、   能帮助企业解决可视化数据分析的平台有很多，这些平台通过提供强大的数据处理、数据可视化以及数据分析工具，帮助企业从海量数据中获取有价值的洞察，从而优化决策、提高业务效率。 比如衡石科技。 业内第一家企业级BI PaaS平台，引领嵌入式分析领域。 1. 数据整合与处理：衡石科技BI支持多种数据源，包括数据库、文件、API等，能够轻松整合企业内外的数据。 通过强大的数据处理能力，平台可以对数据进行清洗、转换和聚合，确保数据的准确性和一致性。 2. 丰富的可视化组件：衡石科技BI提供了丰富的可视化组件，包括各种图表、地图、仪表板等。