neo4j构建知识图谱

需要根据你的应用场景和数据情况来决定。

本项目利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱。

因为工作中参与了一个智能问答相关的项目，所以需要了解“知识图谱”的相关知识。

有多种NoSQL存储可供选择，不过这要匹配所存储数据的特点，如MongoDB适合存储可搜索的数据，Neo4j适合存储高度互相关联的数据，而Cassandra适合存储键/值对，像Solr这样的搜索索引有利于加速对经常访问数据的查询。

作为web全栈工程师你需要知道以下知识：1、服务管理/运维一个开发者必须了解基础的服务器管理知识。

知识图谱需要创建4个csv关系文件。