数据分析10大方法包括

1、漏斗分析法 漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。 漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。

2、钻取分析 所谓钻取分析，是指改变维的层次，变换分析的粒度。 按照方向方式分为：向上和向下钻取。 向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数;是自动生成汇总行的分析方法。 向下钻取是从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维的分析方法。

常见的数据分析方法包括：1. 描述性统计分析：对数据进行统计和分析，结合图表和图像来描述数据的各种特征。 2. 探索性数据分析（EDA）：对数据进行可视化和探究，以发现数据中的特征、关系和异常值等。 3. 假设检验：用数学统计方法来验证假设。

直接评判法有两个必要的条件：一是运营者有一定的新媒体运营经验，能够对跳出率，阅读量等有正确的评估；二是经过加工处理的数据足够直观，可以直接代表某项数据的优缺点。 2、对比分析法 对比分析法，是将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。