数据分析师不仔细怎么办

在内形成共识后附在每个分析报告的后面。 当然，这是对已有数据的处理方法，还有一种情况就是数据缺失，或者需要预测和推理，这时就需要用到事后补救的方法。

比如一组数据想要研究不同性别对于商场满意度是否有差异。 也许可以使用方差、t检验、卡方检验等方法，但是具体选择哪种方法要根据数据类型以及结构来决定。 在分析前我们需要选定分析方法以及对数据进行简单处理。

任务梳理完后,对任务进行优先级排序:重要紧急、重要不紧急、紧急不重要、不紧急不重要。 第一象限重要且紧急建议20%时间,需要立即去做。