3、 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点（Point）和边（Edge）组成。 知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。

2、 机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。

4、 从领域上来看可分为:通用知识图谱和特定领域知识图谱。 应用:语义搜索、智能问答、可视化决策支持 教育领域的应用:在智能教学系统中,利用知识图谱技术挖掘与答案相关的知识点,为学习者提供更合适的导学建议。

5、 思政教育学科资源平台中的知识图谱模块检索关联知识点最高级别是“思想政治教育课程标准”。 该标准是国家教育部发布的，是中国普通高中教育思想政治教育课程的规范性文件，对于普通高中思想政治教育课程的目标、内容和要求等方面进行了明确规定。

1、   目前市面上所见的排课软件可分二种类型：手动型、自动型、混合型。 手动型：传统的排课软件一般侧重手动。 理论上手动拖曳放置更加符合排课者的意愿。 然而由于课节数目较多，教师与教师之间，课节与课节之间的冲突与牵连甚大，排课者面前繁杂的、牵一发动全身的课程编排面前，容易顾此失彼，导致排课失败。 自动型：软件随机或通过一些通用的排课算法，自动帮排课者完成课程编排。 自动型的优点是速度快，省事。 但自动排出来的课程仁者见仁，智者见智，不容易被排课者接受。 混合型：即手动、自动结合的类型。 这也是目前排课软件中比较科学的一种类型。