神经网络算法如何改进

4改进优化算法 ———标准BP采用梯度下降法，局部最小收敛慢 ———共扼梯度法、Newton法、Gauss一Ncwton法、Lvenber_Marquardt法、快速传播算法 ———前馈网络学习算法，二阶学习算法，三项BP算法，最优学习参数的BP算法。

选定适当的隐层节点数。 过少学习能力不足，过多可能过拟合并且学习较慢。 调整参数，如学习率、学习目标等。 与其他算法结合进行改进。 如带动量项的BP算法、与GA算法融合的GA-BP算法等。 效果不理想时，可考虑增加隐层数量。