数据分析主要包括哪三个内容

1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)，可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。 集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。 这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

典型的数据分析可能包含以下三个步骤：1、探索性数据分析，2、模型选定分析，3、推断分析。 数据分析过程实施数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

数据的处理需要掌握有效率的工具：Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的;其次是Oracle和SQL sever，这是企业大数据分析不可缺少的技能;还有Hadoop之类的分布式数据库，也要掌握。 3.分析数据 分析数据往往需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。