4、 4)编程语言： 数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言，如Python和R，这将会使你的数据分析变得更加高效。 5)机器学习算法入门： 如果需要的话可以学习常用的分类、回归、聚类和降维等的常用算法以及它们的优缺点和使用场景，这将是你转行进入公司的加分项哦。

2、 此时数据分析师的职业已经开始风生水起，依靠我的统计学本科背景、SQL数据处理能力以及以往的业务分析经验顺利挤进数据分析师的队伍。 目前在做运营岗位的童靴如果想转行做数据分析师可以参考我的转折路径和知识准备，工作内容总结如下图。

1、   如果是低基础的想要从事会计行业都可以的,即使是外行人。 只要选择一家比较靠谱的培训机构进行系统的培训,就非常的简单。 想要自学 的话,其实学到的东西杂乱无章,到最后浪费时间又学不到什么精华。 之前也是270基础参加的会计培训,当时综合考虑选择了会计学堂这家网校,报了会计实操班,学了大概三个月就上手了。 现在工作一段时间了,还在用会计学堂的答疑服务,因为只要报名他们的课程,就能享受终身免费答疑的服务,平时工作中遇到不懂的地方,在会计学堂的会计学习网留言,就会有专业的老师给出解答。

3、 (1) Excel 零基础学数据分析师一定要从Excel入门，因为Excel是处理小型数据量企业用的最多的工具，在基础数据分析师与数据运营岗位中具有极其重要的地位。 (2) Mysql SQL同样是零基础学习数据分析的核心内容。 因为作为数据分析师，你首先要解决的问题就是你要有数据来做分析。