2、 ANFIS的独特性在于它的前向参数（输入特征的模糊化参数）和后向参数（线性方程的系数）需要优化求解，这通常通过粒子群算法、遗传算法等手段来完成。 值得注意的是，ANFIS结构限制了它只能处理单变量输出，而且隶属度函数的选择和数量需要人工设定，有一定的主观性。

1、   视频孪生技术通过实时实景的数字孪生应用，实现了对复杂场景的直观表达与高效管理。 其应用效果包括提升全域浏览的细致度，实现智慧巡更的便捷性，增强案情回溯的效率，以及通过AI识别提升监控的精准性和效率。 针对传统安防监控视频数据，视频孪生解决了视频碎片化、协同性差、查询不便等问题，实现了多摄像头画面的无缝拼接与高效查询，有效提升了安防管理的智能化水平。 通过视频孪生技术能够：构建实时、动态孪生场景的实时实景整体态势孪生一张图，所见即所得，实现业务时空一体化管理，从而解决传统视频监控数据面临的：信息割裂、数据孤岛、缺少统一表达和空间协同计算的问题。

3、 尽管国内外研究人员和工程技术人员对于神经网络在建筑经济管理领域的应用进行了大量研究,但还并不成熟,到目前为止,还没有哪项研究可以作为一个比较完善的系统在实践中得到广泛应用。