计算机视觉和深度学习的区别

深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果，例如，图像识别系统中的深度学习算法可以识别图像中的对象，其性能在某些情况下甚至超过了人类。

深度学习和机器学习的区别是,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经中国络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

首先，深度学习可以帮助计算机视觉系统更好地识别和理解图像中的对象。 传统的计算机视觉方法通常依赖于手工设计的特征提取算法，这些算法需要大量的人工调整和优化。

通常深度在机器视觉里面都是指空间里面的各个点相对于摄像头的距离 ，知道了这个信息之后就可以很方便的计算各点之间的相互距离了。 深度学习中的深度是指学习程度高。