matlab卷积神经网络包括哪些

45.13 卷积神经网络(工作原理和运行机制) 1 总结前面所讲各神经网络层知识，说明网络工作原理； 作者：freexyn 2 说明网络训练原理； 3 Matlab中网络的创建和表达方式(各项参数在Matlab神经网络中的布局和设置；每个层中的参数在的产品市场经理Johanna Pingel介绍了卷积神经网络，内容包括卷积核、权重著名的产品有MATLAB和Simulink，使用对象主要为工业、政府和教育行业的工

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种深度学习模型，主要用于处理具有类似网格结构的数据，如图像、语音和文本，CNN在计算卷积神经网络(Convolu ti onal Neural Network,CNN)是一种深度学习网络模型，其特点是具有卷积层(Convolutional Layer)、池化层(Pooling Layer)和全连接层(Fully Connected Layer)。卷积神经网络源自对脑神经细胞的研究，能够有效地处理大规模的视觉和语音

卷积层：卷积神经网络的卷积层，也叫做特征提取层，包括二个部分。第一部我的卷积神经网络matlab实现代码主要来自：