python自动化框架搭建过程

1. 需求收集和分析
确定自动化目标和范围
识别要自动化的应用程序和功能
收集有关应用程序的信息（GUI 元素、API 端点等）
2. 框架设计
选择适合自动化目标的框架（如 Selenium、Appium、Robot Framework）
制定框架的模块化和可维护性结构
定义公共库、实用程序和辅助函数
3. 测试脚本开发
编写测试脚本以自动化特定功能
使用框架提供的库和辅助函数来简化测试脚本开发
确保脚本可重用、健壮且可维护
4. 对象库创建
创建一个中央库来存储所有应用程序对象（GUI 元素、API 端点等）
使用对象库标识符来定位对象并执行操作，从而提高脚本的可读性和可维护性
5. 报告和日志记录
实现报告机制以生成详细的自动化结果
设置日志记录以记录脚本执行期间的事件和错误
6. 数据驱动和参数化
使测试脚本能够从外部数据源读取数据，实现数据驱动测试
使用参数化来创建可重复用于不同输入集的脚本
7. 错误处理
在脚本中实现健壮的错误处理机制
使用断言和异常处理来验证预期结果并处理意外场景
8. 并行执行
探索并行测试选项以缩短自动化执行时间
使用框架提供的并行执行功能或第三方工具
9. 持续集成
将自动化框架集成到持续集成管道中
通过自动化触发器执行测试脚本并生成报告
10. 维护和改进
建立框架维护计划以保持框架的最新和有效性
根据需要添加新功能、修复错误和优化脚本