小白适合转行做数据分析吗

2、 web前端和数据分析两者就业前景都很广阔，想要学习其中的一个，可以根据自身情况来决定。 如需web前端和数据分析培训推荐选择【达内教育】。 Web前端开发主要是利用各种Web技术进行客户端产品的开发。

1、   常见的大数据分析工具有：1. Hadoop：分布式计算框架，适合处理大量数据，但学习曲线较陡峭。 2. Spark：实时大数据分析工具，易用性好，可扩展性强，但易用性相对较差。 3. Flink：实时数据分析工具，处理速度快，可扩展性好，但社区相对较小。 4. Drill：分布式SQL查询引擎，可快速处理大量数据，但社区相对较小。 这些工具的特点各不相同，具有各自的优势和劣势，根据实际应用场景选择合适的工具进行大数据分析。 美林数据Tempo大数据分析平台，它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。 它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方案。 为用户数据价值发现与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速发现数据价值，助力企业商业成功！Tempo平台由可视化分析（TempoBI）、人工智能（TempoAI）两大子产品组成。

3、 学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。 一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长。 大数据部分，包括hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术。