40个数据分析可视化图表ppt

| 图表类型 | 描述 |
|---|---|
| 条形图 | 比较不同组别的数据 |
| 柱形图 | 比较不同组别或时间序列的数据 |
| 折线图 | 显示数据随时间的变化趋势 |
| 面积图 | 显示数据随时间的累计变化趋势 |
| 饼图 | 显示不同部分在总量中所占的比例 |
| 雷达图 | 比较不同指标的相对大小和趋势 |
| 甘特图 | 跟踪项目进度和任务依赖性 |
| 散点图 | 展示数据点之间的关系 |
| 气泡图 | 在散点图中添加第三个维度（气泡大小） |
| 热力图 | 显示数据变量随两个维度变化而变化的强度 |
| 词云 | 显示文本数据中出现频率最高的词 |
| 树状图 | 层次地组织数据 |
| 气泡树状图 | 在树状图中添加一个额外的尺寸（气泡大小） |
| 旭日图 | 类似于饼图，但提供更详细的层次结构 |
| 漏斗图 | 显示随着过程进行而数据减少的情况 |
| 桑基图 | 显示数据流从一个组别流向另一个组别的情况 |
| 泳道图 | 可视化流程、工作流或业务流程 |
| 流程图 | 使用形状和连接器来表示流程和步骤 |
| 网络图 | 显示节点（点）和边（线）之间的关系 |
| 思维导图 | 可视化想法、概念或信息的层次结构 |
| 组织结构图 | 显示组织中不同职位之间的关系 |
| 地图 | 在地理背景上显示数据 |
| 热点图 | 在地图上显示数据点的密度 |
| 点分布图 | 在地图上显示数据点的地理分布 |
| 轨迹图 | 显示对象的运动路径和速度 |
| 仪表盘 | 监视关键绩效指标 (KPI) 的实时可视化 |
| 仪表图 | 显示单个指标的当前值和目标值 |
| 速度计 | 类似于仪表，但显示变化率 |
| 时钟图 | 显示时间单位的分布 |
| 帕累托图 | 识别最常见的导致问题的因素 |
| 漏斗图 | 显示不同阶段的指标值 |
| BOX 须线图 | 显示数据的统计分布 |
| 小提琴图 | 类似于 BOX 须线图，但添加了数据分布的密度图 |
| 瀑布图 | 展示不同因素对总变化的影响 |
| 堆叠图 | 类似于条形图，但显示多个系列累积 |
| 线形混合图 | 结合线形图和条形图 |
| 多轴图 | 在一个图中显示多个轴 |
| 3D 图表 | 在三维空间中显示数据 |
专业角度介绍
数据分析可视化图表是将复杂数据转化为易于理解和有意义的可视形式的强大工具。 这些图表可用于：
发现数据中的模式和趋势
比较不同组别或时间序列的数据
识别异常值和异常情况
清晰地传达分析结果
支持决策制定
选择合适的图表类型至关重要，因为它取决于数据类型、分析目标和受众。 通过有效使用图表，数据分析师可以提高他们的沟通能力并帮助利益相关者快速理解复杂的信息。