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Python编程学习指南：必读书籍《Python编程：从入门到实践》
对于Python初学者来说，一本全面且实用的入门书籍《Python编程：从入门到实践》是必不可少的资源。 这本书分为两个部分，旨在引导读者掌握基础概念和实践应用。
在第一部分中，作者详细介绍了Python编程的基础要素，如matplotlib、NumPy和Pygal等流行库，以及数据结构（如列表、字典）和控结构（如if语句、类）。 此外，还涵盖了文件作、异常处理和代码测试等重要技能，使读者能扎实地建立起编程基础。
第二部分则将理论付诸实践，通过实际项目演示，如开发2D游戏、创建数据可化和简单的Web应用，帮助读者解决实际编程问题，提升实践能力。 它强调，书籍只是学习Python的辅助工具，系统的学习方法和教程对于深入学习更为关键。
为了进一步深化学习，特别推荐的是一套包含400集的教程，分为基础篇、提高篇、扩展篇和高手篇，涵盖了Python的基础知识、深入技巧、网络编程、多线程、扩展库，以及高级主题如算法、函数式编程和神经网络。 这些教程已经包准备，为学习者的旅程提供全方位支。
无论你是初识Python，还是希望提升技能，这本书和这套教程都是你提升Python编程能力的宝贵资源。 现在就拿走PDF版，踏上Python编程之旅吧！

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资源链接：

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书名：深度学习入门

作者：[日］斋藤康毅

译者：陆宇杰

豆瓣评分：9.4

出版社：民邮电出版社

出版年份：2018-7

页数：285

简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地析了深度学习的原理和相关技术。 书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。 书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介：

斋藤康毅

东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。 现从事计算机觉与机器学习相关的研究和开发工作。 是IntroducingPython、PythoninPractice、TheElementsofComputingSystems、BuildingMachineLearningSystemswithPython的日文版译者。

译者简介：

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。 主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等域有密切关注。 Python爱好者。