常见的数据分析方法五种

spss数据分析的五种方法如下：1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。 2、图表分析。 3、回归分析；点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。 4、直方图分析。 5、统计分析。

5.按模型细分 数据分析的模型有很多，我们可以根据业务的实际情况，选择合适的模型，在此基础上进行细分，得出相应的分析结论。

长期趋势的测定和分析方法：时距扩大法、移动平均法、最小二乘法。 季节变动的测定和分析方法：同期平均法、移动平均趋势剔除法。 循环变动的测定和分析方法：直接法和剩余法。 当然了，统计学远远不止这7种数据分析方法，还有很多其他方法值得我们深挖学习，如通径分析、因子分析、主成分分析等。

01 细分分析 细分分析是数据分析的基础，单一维度下的指标数据信息价值很低。 细分分析法可以大致分为两类，一类是逐步分析，如：来北京市的访客可分为朝阳和海淀等区;另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。

1、比率分析法。 根据不同数据做对比，得出比率。 2、趋势分析法。 根据一阶段某一指标的变动绘制趋势分析图。 3、结构分析法。 根据某一指标占总体的百分比来观察。 4、相互对比法。 选取某两个指标作为一组进行对比。 5、数学模型法。 建造适合某一指标的数学模型来观察指标的变化。