计算机视觉技术的发展历程

机器视觉技术是指利用计算机和各种传感器等设备模拟人类视觉系统的能力,实现对图像和视频的理解、解释和处理的技术。

目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中，有技术层面，也有商业层面，但制造业的需求是决定性。

计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。 即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

第二阶段：数字图像处理与识别。 随着计算机视觉领域的发展，数字图像处理与识别逐渐成为一种主流技术，这是图像识别的第二阶段。