数据挖掘常见的四类应用

可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。 车辆监控，车辆调度，通过流量分析，进行公交线路调整，通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间，制定缓解交通拥堵方案，通过一卡通全国联网，实施一卡走天下，记录用户所有行为轨迹。

数据挖掘可以应用在金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业等领域。 数据挖掘，又译为资料探勘、数据采矿。 它是数据库知识发现中的一个步骤。 数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。

神经网络法主要应用于数据挖掘的聚类技术中。 3、关联规则法 关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。