3、 机器学习通常包括以下几个步骤：数据收集和准备、选择模型、训练模型、评估模型、优化模型、部署模型。 1、数据收集和准备 首先，需要收集和准备用于训练模型的数据。 这可能包括清洗数据、转换数据格式、分割数据集等。 2、选择模型 接下来，需要选择使用哪种机器学习模型。

2、 Level 1（学徒）：阅读《Machine Learning with R》。 学习在不同的情况下用R语言应用不同的机器学习算法。 需要一点点基本的编程、线性代数、微积分和概率论知识。 Level 2（熟练工）：阅读《Pattern Recognition and Machine Learning》。 从数学角度理解机器学习算法的工作原理。

1、   上海程控教育原宏德自动化专业培训ABB，发那科，库卡，安川工业机器人系列等。 全国各地均设有机构：温州乐清分校，宁波分校，杭州分校，西安分校，上海分校。 团队核心骨干来自于上市公司。 目前全国设有多家分支机构，公司总部位于上海，业务范围目前主要涉及：工业机器人， PLC系统集成、机器视觉。