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利用python做出的数据分析结果

采用Python进行数据分析还需要掌握一系列库的使用,包括Numpy(矩阵运算库)、Scipy(统计运算库)、Matplotpb(绘图库)、pandas(数据集操作)、Sympy(数值运算库)等库,这些库在Python进行数据分析时有广泛的应用。

文本挖掘的常用工具:Python 拓展知识:文本挖掘(TextMinin)是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程。 文本挖掘的主要目的是从非结构化文本文档中提取有趣的、重要的模式和知识。

数据分析基本过程包括:获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消费趋势分析。 数据准备 数据是存在Excel中的,可以使用pandas的Excel文件读取函数将数据读取到内存中,这里需要注意的是文件名和Excel中的sheet页的名字。

该图表示因变量随自变量变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数进行拟合。 同时考察多个变量的相关关系,对于进行多元线性回归尤为重要。