数据分析的三个阶段

如果将数据分析的产出作为产品来看，套用产品演进模型我们可以将数据分析分为五个阶段。如果将数据分析的产出作为产品来看，套用产品演进模型我们可以可以说基本完成了一个数据小白到数据研究者的蜕变。从我个的体会来说，数据分析至少存在三个阶段或者说三

业务数据分析教程天花板，绝对是B站讲的最好的，这一套学会全部稿定核心知识都在这里，小公司的数据分析师和大厂数分不是一个工种，学会了1. 数据收集这是数据分析的第一步，也是最基础的一步。在这个阶段，你需要收集所有相关的数据，包括结构化和非结构化数据。结构化数据通常来自数据库，而非结构化数据则可能来自社交媒体、客户反馈、评论等。2. 数据清洗收集到的大量数据中可能包含错误、缺失值、重复值等，这些都需要在数据清洗阶段进行处理。这个步骤的目的是确保数据的准确性和完整性。3. 数据转化在数据清洗之后，你可能需要对数据进行转化

阅读文献的两个阶段7. 阅读文献的三要三不要8. 用故事逻辑写文献综述9. 文献分析的三种逻辑推理方法10. 如何从文献推出自己的论点11. 用结构化思维构思文