当前位置:首页 > 数据分析 > 正文

数据分析的三个阶段

1. 数据准备



- 数据收集: 收集来自各种来源的数据,如调查、传感器、社交媒体、网站等。
- 数据清理: 清理数据,包括删除重复数据、处理缺失值、纠正错误等。
- 数据转换: 将数据转换为适合分析的格式,如标准化、规范化等。

2. 数据分析



- 描述性分析: 描述数据的基本特征,如平均值、中位数、标准差等。
- 探索性分析: 发现数据中的模式、趋势和异常值。
- 预测分析: 构建模型来预测未来的结果,如客户流失、销售额增长等。
- 规范分析: 评估不同选项或决策对结果的影响。

3. 数据可视化



- 图形可视化: 使用图表、图形等可视化工具来展示数据,以便于理解。
- 交互式可视化: 创建可交互的可视化工具,允许用户探索数据并从中获取洞察。
- 故事讲述: 使用数据讲述故事,以便于传达给决策者和公众。