0基础转行数据分析师应该学什么

科目 学习内容 统计学 概率论、分布、假设检验、回归分析 编程语言（Python/R） 数据处理、可视化、机器学习算法 数据可视化 图表类型、配色方案、数据呈现 数据管理和数据库 数据结构、SQL、NoSQL 商业智能工具（如Power BI、Tableau） 数据分析、可视化、交互式仪表板
0 基础转行数据分析师的学习建议
1. 了解数据分析基础
学习统计学和概率论的基础知识，以理解数据分布和分析技术。
掌握编程语言，如 Python 或 R，用于数据处理、可视化和建模。
2. 获得数据可视化技能
了解不同图表类型和配色方案，以有效呈现数据。
练习使用数据可视化工具，如 Tableau 或 Power BI。
3. 掌握数据管理和数据库
理解数据结构和存储机制。
掌握 SQL 和 NoSQL 数据库的使用，以管理和查询数据。
4. 學習商业智能工具
熟悉商业智能工具，如 Power BI 和 Tableau，用于交互式数据分析和可视化。
练习使用这些工具创建仪表板和报告。
5. 获得项目经验
参与个人项目或与他人合作，应用数据分析技巧解决实际问题。
积累项目经验，展示你的技能和对该领域的理解。
6. 持续学习和发展
数据分析是一个不断发展的领域，因此持续学习和发展至关重要。
参加在线课程、研讨会和会议，以保持对最新趋势和技术的了解。