spark数据分析举例

基于Scala语言的Spark数据处理分析案例集锦案例制作：厦门大学数据库实验室指导老师：厦门大学信息学院计算机系数据库实验室林子雨博士/副教授E-mail: ziyulin@ 相关教材：林子雨、赖永炫、陶继平编著《Spark编程现着手推出以Spark3.2.0、Kafka2.6.0为基础的实时分析Dashboard案例(即2022版)。该案例涉及模拟数据生成，数据预处理、消息队列发送和接收消息、数据实时处理、数据实时推送和实时展示等数据处理全流程，所涉及的各

本文以AIX系统中的nmon文件为例，说明spark针对数据分析的典型用法。但愿能帮助你们用spark的方式来思考问题。spa 任务1：从aix数据文件中获取数据的本案例针对全球重大地震数据进行分析，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并对结果进行数据可视化。，视频播

原创/朱季谦本文适合入门Spark RDD的计算处理。在日常工作当中，经常遇到基于Spark去读取存储在HDFS中的批量文件数据进行统计分析的案例，这些文用例1:数据清洗用例2:用户留存分析用例3:活跃用户分析用例4:活跃用户地域信息分析用例5:用户浏览深度分析本项目用到的文件获取如下，提取码： 6xdx 注意：本文都是在spark-shell环境下完成用例1:数据清洗读入日