行业研究如何做数据分析

2、常见的数据分析维度 数据细分：通过不同的细分维度分析，往往可以追溯到问题发生的原因，还能为后续的一些动作提供参考依据。 数据对比：没有对比就没有伤害，一方面是横向比较，即自身和别人进行对比，如长江的同比、环比；另一方面是纵向比较，即自身和自身进行对比，比如行业竞品、全站数据、AB测试等。

行业数据分析包括：1、行业的基本状况，包括行业的发展历史和现状，以及行业的未来发展趋势等方面。 2、行业的特征，要判断行业的市场特征，分辨出行业是处于完全竞争状态还是其他市场状态；要分析行业处于经济周期的阶段。 3、分析行业的结构，包括行业的进入难度、有替代品、行业中现有企业的竞争程度等方面。

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。

市场分析是对市场规模、位置、性质、特点、市场容量及吸引范围等调查资料所进行的经济分析。 通过获得在大数据技术和程序方面拥有丰富经验的第三方的帮助，企业可以做出合理的选择，从而更快地发展业务。 客户可以从企业的大数据中受益，同时还可以获得大数据工程技能，帮助他们实现目标和愿景。

03） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。