工业过程自动化是什么

定义：
工业过程自动化（IPA）是使用技术（例如传感器、控制器和软件）来自动化工业流程中的人工任务。
目的：
提高效率和生产力
提高产品质量和一致性
减少运营成本
改善安全性和工作环境
增强决策制定
主要组件：
传感器： 检测过程条件（例如温度、压力、流量）
控制器： 基于传感器输入执行控制动作
软件： 协调传感器和控制器，并监控过程性能
仪表板： 提供过程数据的实时可视化
应用：
IPA 可应用于广泛的行业，包括：
制造业
石油和天然气
制药
食品和饮料
化工
自动化级别：
IPA 的自动化级别可以从基本自动化到完全自动化不等：
基本自动化： 使用传感器和控制器执行特定任务
半自动化： 人员操作员和自动化系统共同执行任务
高度自动化： 自动化系统监督和控制大多数任务
完全自动化： 人为干预极少或没有
好处：
实施 IPA 可带来以下好处：
提高产量
降低成本
提高产品质量
减少停机时间
改善安全性和工作环境
提高决策制定
增强竞争力
趋势：
IPA 领域不断发展，以下是一些新兴趋势：
人工智能（AI）和机器学习（ML）： 用于优化过程控制和预测维护
物联网（IoT）： 用于连接设备并收集大量数据
云计算： 提供远程访问过程信息和分析
数字孪生： 使用计算机模型模拟和优化流程
协作机器人（Cobots）： 与人类操作员安全协作执行任务