模式识别的基本过程是怎样的

1、 模式识别的过程旨在寻找数据或信号中的潜在规律和模式，以实现对新信息的分类、判别或预测。 1.数据预处理 数据预处理是模式识别的重要步骤，其目的是减少数据中的噪声和冗余，增强数据的有效性和表示能力。

2、 模式识别过程：感觉信息与长时记忆的有关信息进行比较，决定它与哪个长时记忆中的项目有着最佳匹配的过程。

3、 处理监督模式识别问题的一般步骤：1、分析问题：分析是否属于模式识别问题，把所研究的目标表示为一定的类别，分析给定数据或者可以观测的数据中哪些因素可能与分类有关。

4、 3、 模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。 随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。