首页 图像识别 模式识别 预测模型 神经网络 算法优化

当前位置:首页 > 知识图谱 > 知识图谱的构建阶段

知识图谱的构建阶段

发布时间:2024-07-03 01:51:31 作者:斋伯盛

4、 在当今信息爆炸的时代,时间知识图谱(TKG),将静态知识图谱的智慧与时间维度相结合,犹如一把解锁全球事件迷宫的钥匙,正在全球范围内崭露头角。 其核心挑战之一在于如何基于历史轨迹,精准预测未来的重大事件,例如COVID-19的病例演变。

2、 传统知识管理运营在初始构建知识库时召集人力录入、编辑现有内容,耗时耗力,在有行政命令时员工才参与进来,导致无法有效盘活知识,知识利用率很低。 OhwYaa知识社区从知识分类角度,自上而下、自下而上两种形式相结合来积累知识点,形成企业特有的知识图谱。

1、   通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的,没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。