数据分析小白要多久才能上手

本文目录一览

• 数据分析师大概要学习多久?
• 数据分析师自学要多久
• 学大数据分析要多久？

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数据分析师大概要学习多久?

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每次接触的情况不同，学习的时间也不同。 作为一个从未接触过的新手，他必须选择一个中心和一个合适的老师去正规学校参加学习。 结果更好。

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数据分析师自学要多久

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一般来说，如果自学的话，需要一年左右的时间。 不够两年可能要花三年时间，也可能要冒风险；这是因为数据分析专业技能非常强，需求也非常高。
数据分析师职位目录包括：
数据分析师：商业数据分析；分析运营广告和其他活动的效果；销售或利润预测；需要用户身份识别等。 良好的会计知识；SAS需要了解1-2种数据分析工具，如R。 ；
顾问：面向客户；数据抓取;数据分析;为客户提供咨询服务，例如生成数据报告；熟悉实施改进建议等。 需要良好的沟通能力1-2个数据分析工具，例如SAS、需要R等。 （顾问其实分为技术和非技术，主要是为客户搭建数据平台）
数据产品经理：数据量大的互联网公司一般都会有自己的数据产品，比如阿里巴巴的数据魔方。 他们主要是产品项目启动；发展需要;负责后续产品开发和产品测试的数据产品。 （相对而言，它不需要专业人士具有先进的数据分析或统计技能。 它是当前市场上薪酬最低的职位之一。 ）

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学大数据分析要多久？

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当我们学习一门技术的时候，我们都希望能学得快，节省一些时间和成本，毕竟在这个社会，有价值的不是金钱，而是时间。 有人留言询问作者，说想知道需要多长时间才能学会大数据分析。 现在我们一起来谈谈学习大数据分析需要多长时间。 昌平计算机学习将解答大家的好奇心！

1：首先我们要知道我们需要什么需要什么学习大数据分析。 让自己初步了解它的知识体系，从而心中有数。 如果你想成为一名合格的大数据分析师，你需要精通至少一门数据挖掘（如R语言）或机器学习语言（如Matlab）。 定期进行算法研究，熟悉Hadoop架构包括Hive、Hbase、MapReduce等组件，精通HadoopMapReduce、YARN计算框架，能够解决Spring、Hibernate、Junit等Hadoop/YARN复杂问题。

2：除了上述技术外，还应该熟练使用MapReduce和SparkStreaming工具进行数据计算和处理。 熟悉Java编程语言，能够使用其编写大数据分析应用程序。 了解Drill、Impala、Spark、Samza等计算框架，熟悉Pig、Hive等工具的使用，精通Storm计算框架并能够开发计算拓扑和优化性能等。

3：大数据分析师还需要掌握很多技能。 学好这项技术最快的方法就是参加专业的大数据分析培训。