机器学习到底是怎么调整参数的

机器学习算法需要用户自定义输入，以达到准确性和通用性之间的平衡。

#机器学习#参数调优#文科生转码#自学机器学习#机器学习输入#随机森林#决策树#支持向量机#svm4实际机器学习工程中的参数调优方法手动调整网格搜索参数（GridSearch）随机搜索贝叶斯优化不同方法的比较特点网格搜索穷举所有参数组合来寻找给定参数空间中的全局最优，贝叶斯优化避免了测试所有组合。

机器学习中小样本应用的原理、流程、参数调整和示例34:20讲座05：ML模块-机器学习中剪切波速度的模拟15:13讲座06：ML模块-平滑特性控制阶段的控制-ResolutionFusionInversion47:52讲座07：ML模块-回归的机器学习模型基于机器学习的泥浆含量和预测反演结果包括多参数规则。