bp神经网络算法是用来干嘛的

【MATLAB神经网络和优化算法】只需要花三个小时即可学会，从入门到成神1.2-BP神经网络可以用来干什么，3.1-BP神经网络建模详解，【全192集】不BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络

BP 神经网络是一类基于误差逆向传播(BackPropagation, 简称BP)算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络时，大多是在使用BP 算法进行训练。值得指出的是，BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络。但我们通常说“BP 网络"时，一般是指用BP 算法训练的多层前馈神经网络。是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这

BP 神经网络——逆向传播的艺术- 张磊的文章- 知乎 超级推荐这篇文章，写得很是通透！网络动手推导一下，对