神经网络 通俗理解

神经网络提及“神经”一词,是因为这门技术的工作原理和数据处理方式,与人的神经元对信号的处理机制比较相似,这里有点生物仿生学的味道。 科学家一直在试图了解大自然其中的奥妙,从自然中汲取最有价值的信息,寻找灵感,但却忽略人的本身智慧。其实,人才是最需要了解自己的。

问题导读 1.你认为神经网络最重要的用途是什么？ 2.什么是神经元？ 3.什么是反向传播算法？ 0. 分类 神经网络最重要的用途是分类，为了让你们对分类有个直...

神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的...

我先用通俗易懂的语言解释一下神经网络说白了就是利用链式求导法则将loss函数对权重w求导,然后通过梯度下降的方向调整w使loss函数值最小,这也就是所谓的反向传播算法。

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每个圆圈,都代表一个神经元,也叫节点(Node)。 输出层可以有多个节点,多节点输出常常用于分类问题。 理论证明,任何多层网络可以用三层网络近似地表示。 一般凭经验来确定隐藏层到底应该有多少个节点,在测试的过程中也可以不断调整节点数以取得最佳效果。 神经元 有一种假说:“智能来源于单一的算法(One Learning Algorithm)”。如果这一假说成立,那么利用单一的算法(神经网络)处理世界...