大数据知识库和知识图谱

首先，让我们了解一下知识图谱的基本构成：它是一种结构化的知识库，致力于提升搜索的精准度和问答的自然语言理解能力，如同为《觉醒年代》导演的搜索提供更精确的答案。 知识图谱的分类，分为通用与领域特化的版本，它们各自聚焦于广泛或特定领域的知识。

1.1 知识图谱的定义 在维基百科的官方词条中:知识图谱是Google用于增强其搜索引擎功能的知识库 。 本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。 现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。

知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式。 所谓自顶向下构建是借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库中；所谓自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核之后，加入到知识库中。