ibm i2数据分析案例

---

一、如何使用IBMSPSSStatistics进行描述性分析

---

描述性分析是对一个或多个数据集的综合数据分析。 分析的目的包括样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等。 数据，以及数据标准化。 计算值，即结果z。
IBMSPSSSstatistics是一款非常专业的数据处理软件，可以轻松实现描述性数据分析，大大解放了我们的计算工作。
接下来我将向您介绍如何简单快速地进行SPSS描述性数据分析。
1数据导入
图1：数据导入
数据是从“文件”开始操作的服务对象。 data"本地文件夹可以在"中打开，数据类型不同，可以根据需要导入。
2开始分析
1描述性分析
图2：描述性分析
用户的IBMSPSS统计数据。 分析方法，包括频数、描述、交叉、探索等分析方法在“分析”菜单的“描述性统计”中，点击“描述性”，进入描述性分析。
2选择变量
图3：选择变量
在分析窗口中，首先要设置要分析的变量即可选择一个或可以是多个、通常相关或比较的数据集进行分析。
在左侧框中选择变量名称，然后单击中间的转换箭头，可以将变量添加到分析窗口或从分析窗口中删除。
这里我们选择“语文”和“数学”两组成绩进行分析。
3分析范围
图4：设计分析范围
分析的目的就是我们开头提到的对象文章参数往往用来比较数据的稳定性和质量，这也是描述性分析的意义。
点击图3所示窗口中的“选项”，进入图4所示窗口，根据数据特征和分析目的，勾选需要进行的分析项目，完成后点击“继续”完成。
4表格样式
图5：样式设计
由于最终的分析结果是以表格形式呈现的，所以我们可以设计一下表格的样式桌子。 给定范围内，包括添加数据行、修改数据列名等基本设计。
5分析结果
图6：分析结果
完成所有设置后，单击“确定”，IBMSPSS将立即开始数据分析。 ，分析结果显示在工作日志的表格中。
6保存为变量
图7：保存为变量
在描述性分析中，我们可以选择是否保存标准化值。 作为变量，如果选中此选项，则为数据计算的z值将作为变量添加到数据列表中，并且用户可以将其作为变量进行编辑。
3总结
本文为您整理了什么是描述性分析以及如何对IBMPSSSS统计数据进行描述性分析操作。 有帮助！
另外，IBMPSPSSSstatistics作为一款非常专业的数据分析软件，在各个领域都有广泛的应用，如果您对该软件更感兴趣，欢迎进入中文IBMPSSSStatistics网站查看相关信息和案例研究。