计算机视觉或机器视觉

定义：计算机视觉是计算机科学的一个分支，它使计算机能够从数字图像中提取有用信息并理解其含义。
核心技术：
图像处理：图像增强、去噪、分割
特征提取：边缘检测、纹理分析、形状匹配
模式识别：分类、对象检测、场景理解
应用：
医疗图像分析
机器人导航
工业自动化
安保监控
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
机器视觉
定义：机器视觉是计算机视觉的一个子领域，它专注于使用计算机视觉技术来控制工业过程。
核心技术：
计算机视觉的全部技术
机器人学
自动化控制
应用：
产品检查
零件组装
机器人抓取
物流自动化
过程控制
计算机视觉与机器视觉的区别
虽然计算机视觉和机器视觉密切相关，但两者之间仍然存在一些关键区别：
目的：计算机视觉旨在理解图像，而机器视觉旨在控制机器。
应用：计算机视觉用于更广泛的应用（例如医疗保健和娱乐），而机器视觉主要用于工业自动化。
复杂性：机器视觉系统往往比计算机视觉系统更复杂，因为它们涉及到实时反馈和控制。
专业见解
计算机视觉和机器视觉都是快速发展的领域，不断出现新的技术和应用。 在这些领域中取得成功的关键是：
具有坚实的计算机科学基础
了解数学和统计学
关注特定应用领域的专业知识
不断学习和适应新技术