大数据分析从哪里开始学

如需学习大数据，推荐选择【达内教育】。 阶段一：学习入门知识。 在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。 阶段二：【Java基础】。 Java是目前使用最为广泛的编程语言，适合作为大数据应用的开发语言。 阶段三：Scala基础。 Scala是一种多范式的编程语言。 阶段四：Hadoop技术模块。

自学大数据分析需要掌握一些基础知识，例如Python、SQL、R等编程语言，以及数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。 以下是一些学习资源供您参考：1. 《Python数据分析基础教程》：本书介绍了Python中的NumPy、Pandas、Matplotlib等库的使用，适合初学者入门。

而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识开始学起，具体点就是从数据分析工具开始学起，然后在学习工具使用过程中，辅助算法以及行业致死的学习。 学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起，Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具，通常在面对10万条以内的结构化数据时，Excel还是能够胜任的。