spark机器学习的流程

2、 1 选取k个中心点 2 遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点中 3 计算每个聚类的平均值，并作为新的中心点 4 重复2-3，直到这k个中线点不再变化（收敛了），或执行了足够多的迭代 算法的时间复杂度上界为O(n*k*t), 其中k为输入的聚类个数，n为数据量，t为迭代次数。

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