壹、大数据分析师是什么？

数据分析有什么用？

收集数据、计算数据并向公司内其他部门提供数据。

数据分析的目的是什么？

在业务流程方面通常执行的分析至少有五种类型。

开始规划工作之前的分析：必填分析什么是值得做的

工作前预测分析：预测当前趋势，预测效果

工作中监控分析：监控指标趋势，发现问题

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职场原因分析：分析问题原因，寻找解决方案

下班后回顾分析：积累经验，总结教训

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什么是数据分析？

数据分析一般分为三个步骤：
1：获取数据。 通过埋点获取用户行为数据，并通过数据同步连接内部系统数据。 以及构建数据仓库和存储数据。
2：计算数据。 根据您的分析需求提取所需数据、计算数据并创建表格。
3：解释数据。 解释数据的含义并得出一些对您的业务有用的结论。

那么，数据分析师主要做的就是以上三件事吗？

这种情况因公司而异。 在大公司中，数据获取往往是由数据开发团队来完成，职位通常是“数据开发工程师”或“大数据工程师”。 为了解释数据，操作员必须写一个解释的ppt。 留给“数据分析师”的只是实际计算数据的中间步骤。

有些企业（主要是电商企业）直接从淘宝、天猫、亚马逊等平台导出数据，然后根据这些数据进行分析。 有的公司（通常是传统的公司）直接使用大型BI产品的数据，大家都根据BI产品导出数据分析，而有的公司规模很小，有团队直接从存储数据一直到我工作的数据仓库。 到数据提取。

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