36种数据分析方法

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⒈数据分析的方法有哪些？

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1.列表法：

将数据按照一定的规则用列表来表达，是最常用的记录和处理方法。 表格的设计要求相关关系清晰、简单、简洁，有利于查找相关量之间的相互关系，此外还需要标明各量的名称、符号、大小和单位；标题栏。

2.图解法：

图解法可以用最吸引人的方式表达不同物理量之间的变化关系。 实验所需的一些结果可以很容易地从图形中得到，一些复杂的函数关系也可以通过一些变换来图形化地表示。

数据分析的目的：

1.数据分析的目的是集中和提炼隐藏在大量杂乱数据中的信息，以发现研究对象的内在规律。

2.在实际应用中，数据分析可以帮助人们做出决策，从而采取适当的行动。 数据分析是系统地、有目的地收集数据、分析数据并将其转化为信息的过程。

以上内容参考：百度百科-数据分析