进入数据分析阶段需要完成的工作

数据分析工作流程有哪些?

1.数据收集

从字面意义上讲，就是获取数据。 数据收集看似简单，但需要业务对问题的理解，并将其转化为需要解决的数据问题。 简单来说，就是需要什么数据，从什么角度去分析。 一旦发现问题，就开始收集数据。 可以做到。 这种联系要求数据分析师进行结构化、逻辑思维。

2.数据处理

数据处理需要掌握有效的工具。 有很多工具，如Excel、SQL等。 Excel等。 高级技能：基本运算、函数公式、数据透视表和VBA程序开发。

3.数据分析

数据分析往往需要关联规则、类、分类、预测模型等各种统计分析模型，因此熟练掌握一些统计分析工具是必然的。 我们可以学习SPSS，SPSS不需要任何编程，简单易学。 它非常适合初学者，虽然它是一款经典的挖矿软件，需要编程。 R语言的开源软件已经变得流行，可以更有效地处理非结构化数据，并且需要编程。

4.数据可视化

现在很多数据分析工具都涵盖了数据可视化部分，只需要对数据结果进行有效分析即可。 演示和演讲分析就足够了。 向你的领导展示你所做的前期工作。