图像识别如何实现

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壹、vivo怎么图片识别

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如何调用智能图像识别：
相机：打开相机-更多-智能视图（部分机型需要打开相机并点击拍照按钮左侧的Jovi图标）。
相册：打开图片--(更多)--图片检测；
单指长按检测：在设置--Jovi--(Jovi技能设置)--智能视图--启用单指长按按键识别--长按页面调用图像识别，可设置加载时间并支持打开应用
AI按钮：短按AI按钮可调用相机、网页、聊天等应用接口（需要先进入设置--Jovi--【Jovi技能设置】-智能按键-“图像识别/短按按键开启智能图像识别”）
图文链接

近期发布支持图像识别的智能视觉/智能机型：
Y77e（t1版）、iQOOZ6、iQOOZ6x、Y77e、Y32t、iQOO10、iQOO10Pro、Y77、Y10（t2版）、iQOO5e、Y33e,T2x,S15,S15Pro,iQOONEo6SE,X80系列,Y72t,S15e,iQOONEo6,XFold,,Y36s(版本)Y71s,Y50t,Y71t,T1/T1x,iQOOZ5x/iQOOZ5,X70系列,iQOO8/iQOO8Pro,S10系列,Y30g/Y30主动版、X60tPro+、iQOOU3x、Y70t、Y53s系列、iQOONEo5屏3版、X6曲面版、iQOONeo5版X6、iQOONeo5、S9/S9e、Y31s标准版、S7t、iQOO7、Y31s、X60/X60Pro/X60Pro+等
进入设置--Jovi-(Jovi功能设置)，查看是否有“智能查看/智能图像识别”选项。
注：最新版本的智能图像识别集成了智能屏幕识别、智能图像识别和扫描功能，增强智能查看功能。

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贰、基于图像的目标识别系统如何实现？

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原则上一般采用灰度直方图分析方法。
通常目标与背景的灰度信息存在较大差异。 图像识别的目标是找到目标和背景的最佳灰度值。
确定阈值的方法有很多，例如：如分水岭法、支持向量机、粒子群算法等。
使用灰度直方图时存在几个问题：
1．目标区域包含背景颜色或背景区域包含目标颜色。 直接检测的结果会出现噪声点或目标轮廓不完整有孔等问题，通常通过形态学开闭来解决。 方法是：将识别出的区域扩大到一定的宽度。 这一步将把众多岛屿和珊瑚礁中的一些聚集在一起。 然后后退一定距离，保持原来的区域。
2目标与背景灰度信息差异不明显。 使用灰度直方图方法会导致大量背景区域被视为目标区域，必须使用其他信息来区分它们。 例如目标的面积大小、长宽比等。
除了基于灰度直方图的方法外，还有基于Hu矩和Zenik矩判断的方法。 Hu矩判断方法对目标灰度图像进行处理，得到七个尺寸，并将这七个尺寸与模板灰度图像的七个尺寸进行比较。 如果差异相对较小，则该图像被认为是原始图像。 Hu矩的七个大小是模板对平移、放大、缩小和旋转不变的特征。 然而HuMoment只能判断是否是原始图像，这需要更好的图像配准和特征数据库的构建。
从实现上来说，图像识别既可以采用DSP，也可以采用FPGA。 DSP的性能可能更适合图像处理。 TMS6000和TMS9000系列DSP具有高速图像处理能力。
硬件系统一般包括：CCD、图像采集卡、开发板、控制及显示终端。
希望对我的朋友有帮助