2、 模糊神经网络有如下三种形式：1．逻辑模糊神经网络2．算术模糊神经网络3．混合模糊神经网络模糊神经网络就是具有模糊权系数或者输入信号是模糊量的神经网络。 上面三种形式的模糊神经网络中所执行的运算方法不同。 模糊神经网络无论作为逼近器，还是模式存储器，都是需要学习和优化权系数的。

3、 模糊神经网络是一个较新的概念，文章从神经网络系统与模糊系统的历史论述到它的起源与发展，论证了它产生的可能性与必要性，并简要介绍了国内外模糊逻辑神经网络软件硬件。

5、 bp神经网络是包含三个层次（输入层，中间层，输出层）的神经网络。 而ts模糊神经网络是包含五个层次（输入层，模糊化层，模糊推理层，归一化层，解模糊输出层）的神经网络。 2、特点不同。 bp神经网络其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。

1、 其实百科介绍的很详细，如“人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能，具有较强的自学习和联想功能，人工干预少，精度较高，对专家知识的利用也较少。

4、 最常用的就是BP神经网络了，你做数据挖掘SVM也很常用。